C’est quoi l’IA (partie 3) ? L’impact environnemental : Vers une IA durable et frugale

L’intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses possibilités, mais son développement soulève également des préoccupations majeures en matière d’impact environnemental. Les géants de la technologie, comme Microsoft et Google, ont reconnu que les besoins en calculs informatiques de l’IA compliquent leurs engagements de durabilité. Cet article explore l’impact environnemental de l’IA à travers divers projets et initiatives ministérielles visant à créer une IA plus frugale et durable.

L’impact environnemental des grands modèles de langage

L’augmentation des besoins en calcul informatique pour l’IA a conduit à une hausse significative des émissions de gaz à effet de serre. Par exemple, Google a constaté une augmentation de 13% de ses émissions en un an, portant l’augmentation totale à 48% sur cinq ans. Cette situation met en lumière la nécessité d’adapter les trajectoires des entreprises pour réduire l’impact environnemental des technologies IA.

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Élaboration d’un référentiel pour une IA frugale

Pour répondre à ces défis, le CGDD (Commissariat général au développement durable) a collaboré avec divers acteurs (entreprises, associations, administrations) pour établir un référentiel pour l’IA frugale. Ce référentiel vise à définir des indicateurs, des méthodologies de calcul et à recenser les bonnes pratiques opérationnelles pour diminuer l’impact environnemental des modèles IA.
Ce cadre servira de base pour tous les appels à projets liés à l’IA dans le cadre de France 2030, garantissant que les futurs projets technologiques soient alignés sur des objectifs de durabilité.

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Initiatives ministérielles pour la synthèse et l’analyse des données

L’IA est déjà mise en œuvre dans plusieurs projets au sein de nos ministères, visant à améliorer l’efficacité de la gestion des données. Des systèmes de classification d’images aident à détecter des irrégularités d’occupation des sols, tandis que des outils de génération augmentée par extraction facilitent l’analyse de dossiers soumis à évaluation environnementale.
Par exemple, le système permet aux utilisateurs de poser des questions spécifiques et d’obtenir des réponses basées sur des documents pertinents, ce qui améliore considérablement la productivité et la précision des réponses.

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Vers une normalisation européenne et un sommet mondial sur l’IA

Les efforts pour une IA durable ne se limitent pas à la France. Le ministère collabore au Comité européen de normalisation pour établir des normes et des lignes directrices concernant l’impact environnemental de l’IA. Ce travail s’inscrit dans le cadre d’un règlement européen récemment adopté, qui exige des mesures concrètes pour surveiller et réduire les effets de l’IA sur l’environnement.
De plus, un sommet mondial sur l’IA est prévu en France en février 2025, où l’IA frugale sera l’un des thèmes centraux. Ce sommet visera à établir des initiatives et des politiques pour garantir que l’IA reste un outil de développement durable.

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Alors que l’intelligence artificielle continue de transformer notre monde, son impact environnemental nécessite une attention particulière. Grâce à des projets comme l’IA frugale et les efforts de normalisation, il est possible d’orienter l’IA vers un avenir plus durable. Les initiatives en cours au sein du ministère montrent que des solutions pratiques existent pour minimiser l’impact écologique tout en maximisant l’efficacité des technologies IA.